从一首完整的歌曲当中单独获取伴奏，不少人的第一反应是去寻觅现成的伴奏版本，然而冷门歌曲根本寻觅不到，实际上借助音频处理技术，我们自身就能够将伴奏提取出来，不管是打算用于翻唱、制作混剪视频，还是仅仅是研究编曲，掌握此种方法都极为实用，接下来我会详尽介绍几种主流的提取方式，辅助你迅速上手。

提取伴奏用什么软件最好

好多能提取伴奏的软件在市面上，它们种类繁多，而这些软件的效果存在较大差异。免费的Audacity适宜新手用来练习 ，它靠着相位反转去抵消人声 ，然而对于复杂混音而言 ，容易残留人声尾音。专业用户会推荐Ultimate Vocal Remover，这款开源软件里面内置多种AI模型 ，能够将人声和伴奏分离得极为干净 ，甚至还支持GPU加速。要是你追求效率 ，在线工具像LALAL.AI或者Moises也很好 ，上传歌曲之后等待几十秒就能够下载伴奏 ，不过免费版存在时长限制。

更建议个人先去尝试Ultimate Vocal Remover，其算法是基于深度学习的，对于大多数流行歌曲的分离效果，远远超过传统滤波器。安装的时候要注意选择完整版，它自带多个预训练模型。碰到电子乐或者摇滚这种低频密集的曲风，切换到“卡拉OK”模式可以减少鼓点失真。要记住没有完美的软件，多准备几款交叉使用才是王道。

AI分离伴奏的步骤详解

第一步，去下载并且安装Ultimate Vocal Remover，将其打开之后，去点击“Select Input”来导入歌曲文件，此软件支持MP3、FLAC、WAV等常见格式。第二步，于“Vocals Only”和“Instrumental Only”这两个输出选项前面打上勾，如此一来便会同时生成人声以及伴奏轨道。第三步，进行模型选择，对于初学者而言用“UVR-MDX-NET Main”即可行得通，它在速度与音质方面达到了平衡。

在点击“Start Processing”之后，等待进度条完全走完，此时软件会运用神经网络对音频频谱展开分析。一首时长为4分钟的歌曲，在普通电脑上大概需要3至5分钟。当处理操作完成后，伴奏文件会默认被保存于原歌曲所在的同一个目录中，其文件名会标注有“_Instrumental”。建议优先使用一段熟悉的歌曲来进行测试，以便于对比原版伴奏从而评估分离质量。要是发现人声残留较为明显，那么可以试着更换“VR Architecture”模型再次进行提取。

如何用Audacity提取伴奏

Audacity是一款免费开源的音频编辑软件，其提取伴奏的原理是借助左右声道相位抵消，打开该软件后将歌曲导入，点击音轨标题左侧的下拉菜单，从中选择“分离立体声轨”，这时会看到上下两个彼此独立的左声道和右声道波形，接着点击左声道轨道的下拉菜单，从中选择“单声道”，对右声道也进行同样的操作。

然后，将左声道轨道选中后，对“效果”菜单之中的“反转”功能予以应用。此时，左右声道相同部分（一般是居中处之人声）会自相抵消，而立体声声场里的伴奏则被留存下来。最终，点击“轨道”菜单里的“混音”选项，把两条轨道合并成新的立体声轨。此方法对于老歌曲效果挺好，然而现代所制作之人声经常做了立体声扩展，致使抵消不完全，需要借助均衡器进一步衰减中频人声频率。

在线提取伴奏工具哪个靠谱

倘若不想进行软件安装，那么

推荐工具‌：佐音图文识谱五线谱工具。

支持格式： .jpg、.jpeg、.png、.pdf 格式。

功能：上传图片后自动识别并转换为简谱，支持下载结果。

注意事项：需确保图片‌清晰、光线充足、无遮挡‌，否则识别效果不佳。

 首先打开佐音音频处理专家AI（zuoyin.cn）的音轨分离功能。将需要处理的音频文件添加进去后，等待AI自动处理即可，几分钟就可以下载了。

对于在线工具的使用，留意隐私方面的问题，别去上传尚未发行的原创歌曲。此外，网络出现波动的状况，有可能致使处理遭遇失败，建议不要同时处理其他软件，以此来缩减上传花费的时间。分离完成后马上下载至本地，原因在于多数网站仅保留文件24小时。经过实际上测，对于流行人声的分离清晰度，你能够依据歌曲的风格灵活地进行选用。

提取伴奏后音质变差怎么办

致使音质下降的分离伴奏属于普遍现象，这是由于不管是AI还是相位抵消，都会对高频细节以及动态范围造成损伤。解决办法其一为运用无损格式源文件，相较于MP3，WAV或者FLAC能保留更多信息。其二是在软件里选输出为WAV格式，防止二次压缩。要是伴奏听起来发闷，可用均衡器提升8kHz以上的频段，增添空气感。

碰到低频模糊情形时，去试着采用Limiter No.6这类免费插件来做那种轻微的多段的压缩。此外，人声残留也会把听感给破坏掉的，还能够再次把伴奏导入到软件里头去，运用“De-ess”功能来除掉残留的齿音。要是歌曲原本就存在主歌和副歌动态差异大这种状况，那就手动借助音量包络线去调整关键段落。要牢记提取伴奏仅仅只是起点，后期通过混响、激励器等进行修饰才能够让伴奏真正变得可用。

提取伴奏需要哪些设备条件

从硬件方面来讲，并不需要专业的声卡，普通电脑所配备的板载音频芯片便足以进行处理。然而，CPU的性能会对AI分离的速度产生直接影响，因而建议至少采用四核处理器。内存达到8GB以上，能够避免大工程文件出现卡顿现象。硬盘要留出10GB的空间，用于安装模型文件。耳机相较于音箱，更适宜用于监听分离质量，这是由于耳机能够清晰地听出人声残留以及噪音底纹。

关于软件方面，得安装那种对应版本的Python环境，这环境某些工具是自带的，还得更新显卡驱动以便启用CUDA加速。要是你常常提取伴奏，那就准备一个外置硬盘，专门为存放模型文件用，就像UVR的2GB模型包那样。网络要求不算高，不过在下载在线分离结果的时候，建议使用有线网络，以此来防止中断。