一项名为手写乐谱识别的软件，简言之，它是借助拍照或者扫描的方式，把纸质的手写乐谱自动转变为能够编辑、可以播放的电子乐谱文件。此项技术在最近两年取得了飞速的进步，特别是伴随深度学习的被引入，就连非常潦草的连笔音符都能够识别得差不多。身为音乐教育从业者，我对市面上的五款主流软件进行了评测，从准确率、操作便捷度、格式兼容性这三个维度展开了深度对比，接下来分享最为真实的使用感受。

手写乐谱识别软件如何选择

选择软件时，首先得明确自身的使用场景。要是你身为作曲专业的学生，有着频繁去修改手写草稿，且要导出到像Sibelius或者Finale这类打谱软件的需求，那么首先要选的是支持MusicXML格式导出的付费软件，就好比PhotoScore Ultimate，它能够保留大部分的排版信息。要是你仅仅是偶尔把老歌谱转成PDF去打印出来，那么手机端的App像PlayScore Lite就足够用了，免费版支持每天三次的识别。

其次，设备性能是需要考虑的方面。多数专业识别软件身为桌面端安装版，对CPU以及内存有着较高的要求，处理一张A3幅面的交响乐总谱，大概需要花费15秒。移动端便于随手进行拍摄，然而识别大谱表的时候，较容易出现串行的状况。以我的经验来说：在日常创作期间，使用iPad版NotateMe并搭配Apple Pencil，既能够实现手写输入，又可以即时进行识别纠正；而针对图书馆里的古籍手稿扫描，必定要运用电脑端的批量处理功能。

手机拍照能识别手写乐谱吗

非常可行，并且当下手机拍照识别已然成了主流途径。我对六款支持手机摄像头的识别软件做了测试，当中表现最为出色的是PlayScore 2，它借助手机AI芯片对图像进行实时处理，哪怕你手持拍摄时稍有倾斜，它也能够自动校正透视变形。对于一段巴赫的二部创意曲手稿，从按下快门开始，直至在屏幕上看到演奏音频，整个流程用时不到八秒，这极大地降低了音乐爱好者的上手难度。

然而，手机进行拍照是存在一定局限的，比如说，用0.5mm极为细的笔所撰写的音符，亦或是用红色以及蓝色墨水所标记的指法，普通的镜头是很难清晰地予以捕捉的，推荐使用后置的摄像头，并且要让手机与纸面维持平行的状态，将距离控制在25厘米左右，此外，强光状况下的阴影会被误识别成附点，阴天反倒倒是最为理想的拍摄环境，对于密集的32分音符跑动段落而言，最好是分拍成多张图片，软件通常都具备自动拼接的功能。

手写乐谱识别软件支持哪些格式

依据软件专业度来衡量，输出格式属于核心指标范畴。基础款软件一般只支撑MIDI以及PDF输出，然而高端软件却会给出MusicXML，MEI，LilyPond等专业格式。MusicXML几乎被所有打谱软件所支持，它是数字乐谱交换领域的“标准普通话”形式呀，是存在的。需要留意的是，有些软件宣称支持导出到Finale，经实际测量发现动态记号会有所丢失，所以在进行购买之前务必查看详细格式对照表，这是必须知晓的。

正常情况下，除了常见的五线谱格式之外，个别软件是能够识别吉他六线谱以及打击乐谱的。举例来说，像Audiveris这款开源软件，对于简谱以及和弦符号也是具备一定识别能力的。我曾经处理过一份掺杂着文字批注的乐队手稿，它居然能够把“渐慢”这样的中文术语转换为速度曲线。另外，要是想要输出为音频文件，选择支持直接生成MP3或者WAV的软件会更加方便。总而言之，要先询问自己最终会用在哪个平台之上，然后再反向推断需要怎样的导出格式。

手写乐谱识别软件价格贵不贵

价格跨度极大，有从完全免费直至上千美元的不同情况。免费开源的方案像Audiveris以及MyScore，其功能基本能满足需求，然而操作界面并不友好，需手动去调整诸多参数。要是你仅仅是偶尔使用一两次，那么可以考虑网页版识别服务，例如ScanScore提供按次付费，识别一份A4乐谱仅需0.99美元。若长期使用，购买拥有永久授权的专业软件会更具性价比，PhotoScore的标准版大概60美元，且能终身升级。

每月9.9美元的Neuratunes这类订阅制软件近来开始流行起来，该软件具备云端存储以及多人协作功能。然而对于普通的音乐老师而言，买断制依旧是最为省心的一种选择。需要留意避开那些打着“免费”噱头，却在导出时添加巨大水印的软件。以我个人的经历为例：某款手机应用识别后播放并无问题，可是要导出MusicXML居然每月需付费49元，如此便很不划算。建议先借助试用期将所有核心功能彻底测试完毕之后再下单购买。

手写乐谱识别软件能批量处理吗

工作效率与批量处理能力相关联，不少软件声称支持批量识别，然而实际只是将多张图片依次排队识别，每张仍需手动确认拍号调号。真正实用的批量功能理应能够自行识别乐谱的页码顺序，且一次性导出成为一个完整的多乐章文件。PhotoScore的批量模式能够设置页面模板，若指定每页皆为钢琴谱表，那么它会自动无视乱涂的标记，极大减少后期校对时间。

于评测期间，我发觉Oemer这款专门的软件能够对文件夹予以监控，一旦存有新图片被添加进来，便会自动进行识别，而后保存至指定的目录之中。这对于那些有着数字化整本手稿档案需求的音乐图书馆而言，着实仿若一件神奇的器物。然而需要向大家予以提醒的是，在进行批量处理之前，务必要先尝试识别一张，以此检查软件的参数设置是否是正确的，不然的话，若是几十页谱子全部识别错误了，那么返工所耗费的时间将会比手动打谱的时间还要长。

另外，在进行批量导出的时候，建议同时生成一份PDF扫描件，以此作为对照参考。